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Kernkompetenzzentrum FIM in Zusammenarbeit mit der Projektgruppe Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT - ENERGIEEFFIZIENZ DURCH BIG DATA! Wissenschaftliche MitarbeiterInnen mit Promotionsziel (Entgeltgruppe 13 TV-L) - Frist: 15.04.2017

Die Projektgruppe Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT arbeitet mittlerweile standortübergreifend mit dem Kernkompetenzzentrum Finanz- & Informationsmanagement an den Universitäten Augsburg und Bayreuth zusammen. Sie ergänzen unser Team an einem unserer Standorte und profitieren während Ihrer Promotion von der engen Verzahnung innovativer Forschung mit zukunfts-orientierten Praxisprojekten.

 

Die Projektgruppe Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer-Instituts für Angewandte Informationstechnik FIT ist Teil eines öffentlich geförderten Forschungsprojekts zum Thema Energieeffizienz von Gebäuden mit dem Ziel der nahe-Echtzeit-Prognose von Energieverbräuchen unter Wahrung aller Anforderungen des deutschen Datenschutzes. Dafür sollen Big-Data-basierte Energieverbrauchsschätzung im Sinne von Predictive Analytics auf Basis bauphysikalischer und verbrauchsorientierter Daten durch eine Feedback-Schleife mit Hilfe von Machine Learning miteinander verbunden werden. Hierbei erfolgt die Verknüpfung großer (un-)strukturierter Datenmengen in einer gemeinsamen Big-Data-Systemarchitektur. Als wissenschaftlicher Mitarbeiter werden Sie maßgeblich daran beteiligt sein, dass Projekt voranzutreiben.

 

Ihre Aufgaben:

  • Konzeptionierung und prototypische Implementierung von Big-Data Algorithmen zur Analyse von Energieverbräuchen in Gebäuden
  • Entwicklung von Privacy Preserving Data Mining Verfahren zur Einhaltung des Datenschutzes im Kontext von Big Data
  • Kontinuierliche Analyse nutzerspezifischer Energieverbrauchsdaten durch den Einsatz maschinellen Lernens
  • Entwicklung eines integrierten Prototyps auf Basis moderner Webtechnologien

 

Was Sie mitbringen sollten:

  • Ein gutes bis sehr gutes Masterstudium in Informatik oder verwandten Studiengängen
  • Erweiterte Kenntnisse im Bereich Data Analytics
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in objektorientierter Programmierung
  • Sehr gute analytische Fähigkeiten
  • Interesse an agile Softwareentwicklung
  • Grundkenntnisse in Big-Data-Systemarchitekturen sind wünschenswert aber nicht notwendig
  • Teamfähigkeit, Motivation, Eigeninitiative, Leistungsbereitschaft und Flexibilität
  • Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit sowie an der pflichtbewussten Übernahme von Verantwortung
  • Sehr sicheres Ausdrucksvermögen sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache

Die erforderliche Qualifikation ist bereits in den Bewerbungsunterlagen durch entsprechende Zeugnisse nachzuweisen. 

 

Was Sie erwarten können

Wir bieten Ihnen ein anspruchsvolles Arbeitsumfeld sowie die Einbindung in laufende Projekte. Sie werden bei Ihrer Tätigkeit von engagierten und interessierten Kolleginnen und Kollegen unterstützt. Wir fördern Ihre kreative Mitgestaltung und unterstützen Sie bei einer Promotion.

 

Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.

 

Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Forschungsfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege.

 

Wir freuen uns darauf, Sie kennen zu lernen und stehen Ihnen selbstverständlich jederzeit gerne für weitere Auskünfte und ein persönliches Gespräch zur Verfügung.

 

Am Standort Augsburg:

Prof. Dr. Hans Ulrich Buhl

Prof. Dr. Henner Gimpel

 

Am Standort Bayreuth:

Prof. Dr. Gilbert Fridgen

 

Fragen zu dieser Anzeige beantwortet gerne:

Herr Markus Thimmel

Tel.: +49 821 598 - 4884

 

Bewerben Sie sich bitte online mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Urkunden, ggf. Nachweise über sonstige Tätigkeiten etc.) über das Bewerbungsportal auf unserer Homepage bis spätestens 15.04.2017.